소라(Sora : OpenAI社 Text-to-Video AI)
ChatGPT를 개발한 OpenAI 개발팀은 최근 놀라운 비디오 세대 인공지능(AI)인 '소라'를 공개했습니다. 지난달 출시된 소라는 올해 말 일반 대중이 사용할 수 있을 것으로 예상됩니다.
OpenAI CTO 인터뷰
월스트리트저널에 따르면 미라이 무라티 오픈AI 최고기술책임자(CTO)는 이달 13일 인터뷰에서 "올해 안에 대중이 소라를 사용할 수 있을 것"이라며 "몇 달 후가 될 수도 있다"고 말했습니다.
소라는 프롬프트에 따라 동영상을 생성하는 AI입니다. 초기 출시 후 OpenAI는 소수의 크리에이터에게만 소라의 사용을 제한했습니다. 소라는 다양한 캐릭터, 특정 동작, 복잡한 장면이 포함된 최대 1분 길이의 동영상을 빠르게 제작할 수 있다고 OpenAI는 설명했습니다. 언어를 깊이 이해하고 프롬프트를 정확하게 해석하며 매력적인 캐릭터를 통해 생생한 감정을 표현할 수 있습니다.
무라티 CTO는 소라의 영상 현실감을 높이기 위해 사운드를 통합할 계획을 발표했습니다. 또한 OpenAI는 사용자가 소라가 생성한 영상 콘텐츠를 편집할 수 있도록 하여 원하는 콘텐츠를 제작할 수 있도록 하는 방안도 고려하고 있습니다.
무라티는 소라 학습에 사용된 데이터를 구체적으로 밝히지는 않았지만, "공개적으로 사용 가능하거나 승인된 데이터"라고 언급했습니다. OpenAI는 파트너십의 일환으로 이미지 및 동영상 콘텐츠 제공업체인 Shutterstock의 콘텐츠를 활용합니다.
또한 Sora의 운영 비용은 다른 AI 도구에 비해 훨씬 더 비쌉니다. OpenAI의 이미지 생성 AI인 DALL-E와 유사하게 비용 효율성을 높이기 위한 노력이 진행 중입니다.
Sora 부작용에 대한 대비 : AI 안전성 강화
전 세계적으로 선거가 진행되는 가운데, AI가 생성한 콘텐츠를 통한 가짜 뉴스의 확산에 대한 우려가 제기되고 있습니다.
OpenAI의 성명은 AI 시스템 Sora가 대중에게 잠재적인 위해를 가하지 않을 것이라는 강력한 확언입니다. OpenAI는 소라가 최고의 안전 기준에 따라 개발될 수 있도록 부단히 노력해 왔습니다. 이러한 노력의 일환으로 현실과 시뮬레이션을 쉽게 구분할 수 있도록 Sora가 생성하는 동영상에 고유한 워터마크를 포함시켰습니다.
Sora의 동영상에 워터마크를 포함시킨 것은 대중과의 신뢰와 투명성을 구축하기 위한 중요한 단계입니다. OpenAI는 AI 시스템과 상호 작용하는 모든 사람에게 안정적이고 안전한 시스템을 제공하는 것이 중요하다는 것을 잘 알고 있습니다. 따라서 공개하기 전에 전문가 팀을 참여시켜 Sora의 안전성을 평가하는 사전 조치를 취했습니다.
안전에 대한 OpenAI의 노력은 AI 시스템을 윤리적이고 투명하게 개발하기 위한 조직의 헌신을 보여주는 증거입니다. 소라를 개발하는 팀의 접근 방식은 칭찬할 만하며, AI 시스템을 개발하고자 하는 다른 조직에 높은 기준을 제시합니다. Sora의 동영상에 워터마크를 포함시킨 것은 OpenAI가 대중과 신뢰와 투명성을 구축하기 위해 어떤 조치를 취하고 있는지를 보여주는 한 가지 예일 뿐입니다.
결론적으로, 안전과 투명성에 대한 OpenAI의 노력은 대중에게 안심할 수 있는 신호입니다. 소라의 동영상에 워터마크를 삽입하고 전문가 팀을 구성하여 안전성을 평가하는 것은 소라와 상호작용하는 모든 사람에게 안전을 보장하기 위한 긍정적인 조치입니다. 세계는 AI 혁명의 정점에 있으며, OpenAI와 같은 조직이 안전하고 신뢰할 수 있으며 투명한 AI 시스템을 개발하는 데 앞장서고 있다는 사실을 알게 되어 안심이 됩니다.
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peacemak.tistory.com
홈페이지
소라(Sora)의 홈페이지 주소(URL)는 아래와 같습니다.
https://openai.com/sora
Sora: Creating video from text
The current model has weaknesses. It may struggle with accurately simulating the physics of a complex scene, and may not understand specific instances of cause and effect. For example, a person might take a bite out of a cookie, but afterward, the cookie m
openai.com
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