[AI]코알라 700m - ETRI, 문장 입력 후 2초 만에 이미지 생성 기술 개발

ETRI에서는 기존 대배 5배 빠른  ‘코알라(KOALA)’ 3종 모델과 이미지나 영상을 불러와 질의응답을 할 수 있는 대화형 시각언어모델 ‘코라바(Ko-LLaVA)’ 2종 등 총 5종 모델을 일반에 공개한다고 밝혔다.

코알라 홈페이지

특징

특징을 살펴 보면,

• 기존 공개SW 모델의 2.56B(25억 개) 파라미터를 지식 증류 기법을 적용해 700M(7억 개)로 획기적으로 줄임
• 모델 크기 1/3 축소, 속도 2배~5배 향상
• 저가 GPU 사용 가능

코알라와 다른 생성형 AI 속도 비교 (출처 : YTN)

코알라와 다른 생성형 AI 속도 비교 (출처 : 코알라 홈페이지 https://huggingface.co/spaces/etri-vilab/KOALA)

기술 개요

• '코알라' 모델: 7억개 파라미터, 2초 내외 이미지 생성, 8GB 저용량 GPU 사용 가능
• '코라바' 모델: 이미지/영상 기반 질의응답

코알라(KOALA) 사이트 URL

직접 사이트에 접속하셔서 확인 해 보시기 바랍니다. (방문해 보니, 리소스가 많이 부족하여 실행이 어려울 수도 있습니다.)

https://huggingface.co/spaces/etri-vilab/KOALA

KOALA - a Hugging Face Space by etri-vilab

활용 분야

• 이미지 생성 서비스
• 창작교육 서비스
• 콘텐츠 제작 및 사업

기대 효과

• 콘텐츠 제작 시간 단축
• 창작 활동 활성화
• 새로운 산업 분야 창출

향후 발전 방향 예측

한국의 ETRI에서 개발한 코알라(KOALA)와 코라바(Ko-LLaVA)는 이미지 생성 및 시각 언어 모델의 최신 발전을 보여주는 좋은 예입니다. 이들 모델은 기존의 모델보다 더 빠르고, 저렴한 하드웨어에서도 실행 가능하며, 이미지나 영상을 불러와 질의응답을 할 수 있는 능력을 가지고 있습니다. 이러한 발전은 앞으로 이미지 생성 AI가 어떻게 발전해 갈 것인지에 대한 통찰을 제공합니다.

첫째, 효율성과 접근성의 향상이 예상됩니다. 코알라와 같은 모델은 기존 모델의 파라미터를 크게 줄이는 지식 증류 기법을 사용하여, 모델의 크기를 줄이고 실행 속도를 향상시키는 동시에 저가의 GPU에서도 실행 가능하게 하였습니다. 이는 AI 기술을 더 많은 사람들이 사용할 수 있게 만들고, 다양한 환경에서의 활용을 가능하게 합니다.

둘째, 다양한 응용 분야의 확장이 가능해집니다. 이미지 생성 AI는 이미지 생성 서비스, 창작교육 서비스, 콘텐츠 제작 및 사업 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. 특히, 코라바와 같은 모델은 이미지나 영상을 불러와 질의응답을 할 수 있는 능력을 가지고 있어, 시각 정보를 활용한 다양한 서비스를 제공할 수 있습니다.

셋째, 창의성과 혁신의 촉진이 기대됩니다. 이미지 생성 AI는 사용자의 입력에 따라 새로운 이미지를 생성할 수 있으므로, 창작 활동을 활성화하고 새로운 산업 분야를 창출하는 데 기여할 수 있습니다. 또한, 이러한 기술은 콘텐츠 제작 시간을 단축하고, 더 높은 수준의 창의성을 가능하게 합니다.

이러한 발전은 이미지 생성 AI의 미래를 매우 밝게 만듭니다. 그러나 이러한 기술의 발전과 함께, 그것이 가져올 수 있는 윤리적, 사회적 문제에 대한 고려도 필요합니다. AI의 발전은 항상 책임감 있는 방식으로 이루어져야 하며, 그것이 사람들의 삶을 향상시키는 데 기여해야 합니다.

이미지 생성 AI의 미래는 매우 흥미롭습니다. 이미지 생성 AI는 더욱 정교하고 현실적인 이미지를 생성하는 능력을 향상시킬 것으로 예상됩니다. 또한, 이미지 생성 AI는 더욱 다양한 응용 분야에서 활용될 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 이미지 생성 AI는 광고, 엔터테인먼트, 교육, 의료 등 다양한 분야에서 사용될 수 있습니다.

또한, 이미지 생성 AI는 더욱 개인화된 서비스를 제공하는 데 사용될 수 있습니다. 예를 들어, 사용자의 선호나 필요에 따라 맞춤형 이미지를 생성할 수 있습니다. 이는 사용자 경험을 향상시키고, 사용자의 만족도를 높일 수 있습니다.

그러나, 이미지 생성 AI의 발전은 여러 가지 도전과 문제를 수반합니다. 예를 들어, 이미지 생성 AI는 사람들의 개인정보를 침해할 수 있으며, 불법적인 이미지를 생성하는 데 사용될 수 있습니다. 따라서, 이미지 생성 AI의 발전과 활용은 적절한 법적 및 윤리적 가이드라인을 필요로 합니다.

결국, 이미지 생성 AI의 미래는 그것이 어떻게 개발되고 활용되는지에 달려 있습니다. 이미지 생성 AI는 많은 잠재력을 가지고 있지만, 그것을 책임감 있게 활용하는 것이 중요합니다. 이는 AI 개발자와 사용자 모두에게 해당되는 문제입니다.

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